Pentauliahan Maya dalam Automasi: Merevolusikan Masa Depan Pengilangan

Pernahkah anda berharap anda boleh mencuba penyelesaian automasi baharu sebelum anda membelinya? Inilah idea di sebalik pentauliahan maya… dan ia mungkin masa depan automasi.

Dengan pentauliahan maya, anda mencipta model maya bagi penyelesaian automasi ideal anda. Anda boleh menguji penyelesaian tersebut, mengubahnya dan melihat cara teknologi automasi akan berfungsi dengan proses khusus anda.

Pentauliahan sebarang penyelesaian automasi boleh menjadi proses yang kompleks dan memakan masa. Dengan pentauliahan maya, anda boleh menggunakan teknologi simulasi robotik untuk mengurangkan kerumitan dan masa itu. Ia mengelakkan masa henti yang tidak perlu kerana anda tidak perlu membawa mesin sedia ada anda ke luar talian untuk menguji penyelesaian automasi.

Nampaknya pentauliahan maya akan kekal sebagai langkah teras dalam proses automasi mulai sekarang. Jika anda sedang mencari cara untuk menyelaraskan proses penempatan anda, pilihan ini mungkin jawapannya.

Apakah Pentauliahan Maya?

Pentauliahan maya ialah penggunaan teknologi simulasi untuk mereka bentuk, memasang dan menguji penyelesaian automasi sebelum menggunakan perkakasan fizikal ke dalam persekitaran pembuatan. Sebagai contoh, perisian simulasi robotik boleh mengoptimumkan penggunaan robot tanpa masa henti yang tidak perlu.

Di tengah-tengah mana-mana projek pentauliahan maya ialah perisian simulasi. Perisian ini akan menyertakan model maya bagi mana-mana teknologi automasi yang mungkin digunakan, serta algoritma dan kefungsian untuk menguji pengendalian sistem anda.

Dengan penyelesaian robotik, anda boleh menggunakan perisian simulasi yang sama untuk memprogramkan robot fizikal. RoboDK termasuk kedua-dua simulasi dan fungsi pengaturcaraan luar talian. Sebaik sahaja anda selesai menguji penggunaan anda dalam simulator, anda boleh menyambungkan robot fizikal anda dan memuat turun atur cara terus ke perkakasan robotik.

Perbezaan Antara Pentauliahan Maya dan Tradisional

Adakah pentauliahan maya benar-benar berbeza daripada pentauliahan tradisional?

Terdapat beberapa perbezaan utama antara kedua-dua pendekatan untuk menjalankan projek automasi.

Pentauliahan tradisional biasanya berlaku di tapak di lokasi fizikal di mana anda akan menggunakan penyelesaian automasi, seperti lantai kilang anda. Anda membawa pelbagai alatan fizikal dan peralatan ujian untuk penyelesaian masalah manual. Ini bermakna anda mungkin perlu menutup beberapa atau semua proses pembuatan sedia ada anda untuk tempoh projek pentauliahan, yang boleh menelan kos yang tinggi.

Dengan pentauliahan maya, anda melakukan kebanyakan penggunaan dari jauh, hanya datang di tapak pada penghujungnya.

Selain itu, proses pentauliahan tradisional selalunya mengambil masa yang lebih lama dan memerlukan pasukan yang lebih besar untuk pelaksanaan di tapak. Dengan pentauliahan maya, pasukan kecil atau malah seorang boleh melakukan kebanyakan penempatan dari jauh.

Bagaimana Pentauliahan Maya Berfungsi?

Idea asas adalah untuk mencipta simulasi atau kembar digital penyelesaian automasi anda. Ini ialah model maya yang menunjukkan cara mesin (atau mesin) akan berfungsi dalam proses anda.

Anda menggunakan model maya ini untuk menguji senario yang berbeza untuk melihat cara ini akan mempengaruhi penyelesaian automasi. Ini membantu anda untuk mengoptimumkan penyelesaian sebelum anda membawanya ke persekitaran fizikal.

Pentauliahan maya dengan simulator robot melibatkan:

• Mencipta atau mengimport model maya bahagian berkaitan barisan pengeluaran anda.
• Memuatkan model robot anda dari Perpustakaan Robot, bersama-sama dengan sebarang peralatan lain.
• Mencipta program robot untuk aplikasi khusus anda.
• Mengoptimumkan pelbagai aspek penyelesaian robot anda sebelum menggunakannya ke tingkat kilang anda.

Dengan mendekati pentauliahan dengan cara ini, anda boleh menguji penyelesaian anda dalam persekitaran terkawal dan bebas risiko.

5 Faedah Unik Pentauliahan Maya

Berikut ialah 5 faedah unik pentauliahan maya:

1. Penggunaan yang Cekap

Memandangkan pentauliahan maya mengurangkan keperluan untuk aktiviti di tapak yang memakan masa dengan ketara, ia meningkatkan kecekapan operasi penggunaan anda. Ini membantu anda mengelakkan masa henti yang mahal dan menjadikan proses anda lebih cekap secara keseluruhan.

2. Automasi Lebih Selamat

Dengan mensimulasikan projek automasi anda dalam persekitaran maya, anda boleh menguji potensi bahaya dengan cara yang selamat dan terkawal. Ini membantu anda mengelakkan kemalangan dan kecederaan yang mungkin berlaku dalam proses pentauliahan fizikal tradisional. Ia juga membolehkan anda menguji kes had berbahaya yang mustahil untuk diuji dengan perkakasan fizikal.

3. Perbaikan Komunikasi Pasukan

Simulator boleh menyediakan platform biasa untuk semua ahli pasukan anda melihat, memahami dan mencadangkan perubahan kepada penyelesaian automasi anda. Ini boleh membantu meningkatkan komunikasi dan mengelakkan kemungkinan salah faham. Dengan RoboDK untuk Web, rakan sekerja anda tidak perlu memasang perisian untuk melihat simulasi.

4. Fleksibiliti kepada Perubahan

Satu manfaat penting pentauliahan maya ialah mudah untuk membuat perubahan atau pelarasan pada proses pengeluaran anda. Anda boleh menguji idea baharu dengan cepat dalam simulator, dengan selamat mengetahui bahawa anda tidak mengganggu pengeluaran anda.

5. Memahami Penyelesaian yang Lebih Baik

Akhir sekali, membangunkan penyelesaian automasi anda dalam simulator membolehkan anda memahami dengan lebih baik cara ia berfungsi. Dengan "bermain" dengan teknologi dalam persekitaran maya, anda akan cepat mendapat pengetahuan tentang kemungkinan dan batasannya. Ini membantu anda menggunakan teknologi dengan lebih baik di dunia nyata.

Adakah Pentauliahan Maya akan Mengubah Automasi?

Dengan populariti alat digital yang semakin meningkat, nampaknya pentauliahan maya akan kekal.

Pentauliahan maya membantu memecahkan halangan kemasukan kepada automasi yang telah menyekat penggunaan robot untuk banyak pengeluar. Ia boleh membenarkan sesiapa sahaja untuk menggunakan teknologi automasi dengan cepat dan cekap pada proses pembuatan mereka sambil mengurangkan risiko yang berkaitan dengan masa henti yang tidak perlu.

Apabila anda menggunakan teknologi robotik anda dengan pentauliahan maya, anda meningkatkan peluang anda bahawa projek automasi akan berjaya. Ini menjadikan robotik kurang berisiko sebagai penyelesaian dan lebih berharga.

Trend teknologi dalam reka bentuk dan kejuruteraan kemudahan farmasi

Pembuatan farmasi terus berkembang seiring dengan kemajuan dalam teknologi, kerana syarikat berusaha untuk mengurangkan kos, mengoptimumkan sumber sepenuhnya dan memperkemas operasi. Ini meliputi reka bentuk dan kejuruteraan kemudahan. Artikel ini meneroka beberapa aliran teknologi baru muncul yang berkaitan dengan reka bentuk kemudahan dan kejuruteraan yang memberi manfaat ketara kepada syarikat farmasi.  

Pentauliahan maya 

Pembinaan dan pentauliahan kemudahan farmasi baharu memerlukan masa dan kos yang intensif. PhRMA menganggarkan bahawa membina kemudahan baharu boleh menelan belanja sehingga $2 bilion dan mengambil masa antara 5 hingga 10 tahun untuk disiapkan. Dengan mengambil kira perkara ini, adalah penting setiap langkah dalam proses pentauliahan dan pembinaan dilaksanakan dengan lancar, cekap dan kos efektif supaya operasi onstream dan menjana pulangan pelaburan secepat mungkin. 

 Selalunya sebahagian besar daripada kos itu dari segi masa dan modal datang terus daripada kemudahan, talian dan pentauliahan peralatan. Perubahan atau kelewatan peringkat akhir kepada reka bentuk, keperluan dan konfigurasi kemudahan atau peralatan mesti diminimumkan atau sebaiknya, dihapuskan sepenuhnya untuk mengurangkan kos keseluruhan pentauliahan kemudahan. Untuk menyelesaikan masalah ini, pengeluar farmasi boleh melihat kepada pentauliahan maya, pendekatan yang menggabungkan pembangunan dan ujian tradisional dan maya menggunakan emulasi. Tidak seperti pentauliahan fizikal, pentauliahan maya boleh dimulakan lama sebelum sebarang perkakasan dibeli atau dibina. Pendekatan ini membolehkan penjimatan sehingga 40% dalam masa komisen berbanding pentauliahan konvensional, mengurangkan risiko dan ketidakpastian, menawarkan peningkatan keselamatan dan ketangkasan, dan mengurangkan kos untuk perubahan reka bentuk.  

 Simulasi, emulasi dan kembar digital 

 Kembar digital ialah perwakilan maya entiti fizikal dunia sebenar, sistem atau proses yang disegerakkan dengan entiti fizikal. Kembar digital dan elemen pembuatan boleh diperhatikan (OME) biasanya disegerakkan melalui penyebaran data penderia daripada entiti fizikal kepada kembar digital. Kembar digital boleh dibina sama ada daripada simulasi atau emulasi tetapi dikehendaki mempunyai penyegerakan dengan OME. Kekerapan dan kesetiaan emulasi/simulasi yang disegerakkan mestilah sesuai untuk tugas yang direka bentuk untuk dicapai. 

 Kembar digital boleh dibina daripada beberapa pakej perisian komersial atau sumber terbuka yang berbeza tetapi sentiasa menyertakan elemen fizikal, mekanisme penyegerakan dan pakej perisian yang digunakan yang menjalankan perwakilan model/maya (biasanya diperoleh daripada perisian CAE/multifizik). Mencipta kembar digital memerlukan elemen yang menarik untuk OME direplikasi dengan tepat dalam perwakilan maya. Untuk peralatan pengeluaran, ini biasanya melibatkan takrifan proses atau sistem mekatronik, termasuk motor, penggerak, instrumentasi, yang disambungkan kepada sistem automasi yang menjalankan perisian khusus aplikasi.  

Nilai melaksanakan kembar digital dengan peralatan pengeluaran adalah berpotensi untuk menganggarkan keadaan sistem fizikal melebihi apa yang dapat dilihat dengan segera. Aplikasi biasa ini termasuk penderiaan lembut, pembetulan kerosakan adaptif, kawalan ramalan model dan penyelenggaraan ramalan. Peralatan pengeluaran boleh dimuatkan ke dalam kembar digital yang lebih besar daripada keseluruhan proses pembuatan untuk menyokong pembuatan mengikut masa yang didorong oleh permintaan. 

Dalam aplikasi pentauliahan maya, kembar digital mungkin tidak dapat dilakukan kerana peralatan fizikal mungkin tidak wujud. Sebaliknya, model peralatan pengeluaran digunakan bersama sistem kawalan, supaya kedua-duanya boleh dibangunkan bersama. Sistem kawalan menganggap model peralatan pengeluaran sebagai emulasi, memandangkan sistem kawalan boleh berinteraksi secara semula jadi dengan model melalui output arahan dan maklum balas status (dikenali sebagai Hardware-In-the-Loop). Untuk teknik ini berjaya, model peralatan pengeluaran perlu mewakili dengan tepat kelakuan konkrit sistem fizikal. 

Pentauliahan maya berasaskan emulasi membawa kepada pengurangan yang bernilai dalam risiko projek dari perspektif pengelakan ralat dan mencapai garis masa projek. Memandangkan senario dan pilihan reka bentuk boleh diuji secara menyeluruh tanpa peralatan fizikal, jurutera boleh menguji dan mengesahkan pelbagai elemen sistem termasuk modul perisian khusus aplikasi, konfigurasi resipi, mod kegagalan dan pemulihan serta keberkesanan antara muka pengguna tanpa bergantung pada peralatan ujian yang dijadualkan atau berada di tapak. Akibatnya, projek yang menggunakan pentauliahan maya sering digunakan dengan masa pentauliahan yang lebih sedikit dan secara amnya lebih selamat untuk orang ramai dan harta benda. 

Setelah peralatan ditauliahkan dan disahkan, emulasi daripada pentauliahan maya boleh meneruskan penggunaannya sebagai kembar digital yang disegerakkan dengan peralatan fizikal. Memandangkan model telah dibina, ia segera berguna sebagai perwakilan ideal sistem fizikal. Jurutera boleh menggunakan kembar digital ini untuk mengoptimumkan reka bentuk kemudahan, reka bentuk sistem, operasi barisan pengeluaran dan keperluan loji dan jentera, antara elemen lain.  

Infrastruktur-sebagai-kod 

Dari sudut penumpuan IT/OT, pentauliahan maya membolehkan penggunaan konsep IT tangkas untuk membangunkan proses seperti infrastruktur-sebagai-kod dalam ruang OT, matlamatnya adalah untuk bergerak ke arah automasi pembangunan kod dan konfigurasi infrastruktur.

Penggunaan konsep IT ini secara asasnya akan mengubah aliran kerja jurutera OT. Daripada membina sistem dan kod dari awal, seperti yang berlaku dengan sistem kawalan teragih warisan (DCS), proses itu akan kelihatan lebih seperti peranan pembangunan perisian yang tangkas, dengan jurutera lebih memfokuskan pada mengekalkan sistem perisian automatik daripada membangunkan kod dan infrastruktur aplikasi. Bagi pengguna akhir, ini boleh bermakna bahawa tugas yang sukar untuk memasang, mengkonfigurasi dan menampal infrastruktur untuk sistem kawalan akan menjadi aliran kerja automatik. Bagi pembina mesin, ini boleh mengakibatkan sistem pemprosesan pesanan yang menghantar konfigurasi untuk membina infrastruktur automasi dan kod aplikasi secara dinamik untuk dipesan berdasarkan pilihan yang dipilih oleh pelanggan tanpa melibatkan jurutera.   

Orkestrasi peralatan OEM  

Peralatan OEM membentuk asas kilang pembuatan farmaseutikal modular moden dengan menyediakan fleksibiliti untuk memilih dan menggabungkan penyelesaian peralatan terbaik untuk proses tertentu. Pentauliahan dan pengesahan peralatan OEM biasanya merupakan proses yang lebih pantas kerana pengeluar menerima unit yang diprogramkan untuk tujuan yang telah dipasang sebelumnya. Tambahan pula, OEM biasanya membekalkan peralatan dalam keadaan sedia pengesahan, menjadikannya mudah untuk melayakkan peralatan untuk digunakan dalam kemudahan CGMP. Tidak perlu bergantung pada sumber dalaman atau pihak ketiga untuk pembinaan peralatan dan pembangunan kod aplikasi. Walau bagaimanapun, cabaran boleh timbul daripada piawaian ketersambungan dan antara muka yang berbeza antara pelbagai vendor peralatan, menjadikannya sukar untuk mengintegrasikan berbilang peralatan ke dalam sistem kawalan bersatu. Di sinilah orkestrasi peralatan OEM dimainkan. 

Keperluan untuk strategi orkestrasi 

Tanpa pendekatan strategik dan spesifikasi yang jelas, penggunaan peralatan OEM menghasilkan pulau automasi yang berpecah-belah. Kekurangan strategi ini biasanya disebabkan oleh kerjasama lewat dengan vendor peralatan di pihak pengguna akhir. Apabila automasi tidak dipertimbangkan dalam proses perolehan peralatan awal, jurutera sering bergelut untuk menyepadukan peralatan atau bergantung pada firma kejuruteraan untuk mengendalikan penyepaduan. Proses peringkat akhir untuk menyatukan peralatan sebagai ikhtibar boleh membawa kepada keupayaan antara muka yang terhad dalam loji dengan sebaik-baiknya. Paling teruk, keseluruhan proses boleh menjadi bumerang dengan memakan masa dan kos yang tinggi tanpa peningkatan dalam kematangan digital. 

Untuk menyelesaikan isu ini, pengeluar farmaseutikal boleh mengguna pakai pelan holistik untuk orkestrasi peralatan OEM untuk mengautomasikan dan menyelaraskan pelbagai komponen untuk berfungsi dengan lancar bersama pada awal fasa spesifikasi dan reka bentuk kemudahan. Mempunyai piawaian komprehensif yang ditetapkan sebelum sebarang peralatan dibeli membolehkan pengguna akhir bekerja secara kolaboratif dengan vendor peralatan mereka, memberikan OEM peluang untuk membezakan diri mereka tentang cara peralatan mereka boleh dimuatkan ke dalam platform automasi bersatu. Bagi pengguna akhir, ini memudahkan latihan silang dan menyeragamkan antara muka, sistem amaran, diagnostik dan pengurusan resipi. Ini mengurangkan kos, menyelaraskan operasi, dan menghasilkan pembinaan, pentauliahan dan kelayakan kemudahan yang lebih pantas. 

Memanfaatkan antara muka piawai 

Pengguna akhir menuntut peralatan OEM yang disertakan dengan keupayaan palam dan pengeluaran untuk disepadukan dengan mana-mana sistem kawalan teragih (DCS) atau sistem Kawalan Penyeliaan dan Pemerolehan Data (SCADA). Keupayaan palam dan pengeluaran ini menyeragamkan perkhidmatan automasi teras seperti antara muka peralatan dan pengurusan resipi, skrin antara muka pengguna, jejak audit dan pengurusan penggera merentas peralatan yang berbeza. Piawaian palam dan hasilkan secara sistematik menghubungkan semua elemen ini dan menyelaraskannya menggunakan antara muka piawai, seperti pakej jenis modul NAMUR (MTP) dan protokol moden, seperti OPC Unified Architecture(OPCUA). Penyepaduan semua platform yang berbeza ini bersama-sama membawa konsistensi, menjimatkan masa dan usaha pada penyepaduan, dan menjadikan palam dan hasilkan teknologi yang sesuai untuk kemudahan masa hadapan.  

Teknologi ini harus dilihat sebagai tambahan kepada strategi padu untuk orkestrasi OEM dan bukannya menggantikan semua kerja yang dilakukan dengan kerjasama antara organisasi dan spesifikasi komprehensif. Tiada butang ajaib wujud untuk menyepadukan peralatan bersama-sama dengan lancar untuk menyampaikan set perkhidmatan biasa dan perhubungan membina pengguna akhir dengan vendor peralatan dan teknologi mereka memainkan peranan besar dalam strategi orkestrasi OEM yang berkesan. Fikirkan tentang situasi ini, loji yang dibina sepenuhnya dengan peralatan kotak hitam dengan antara muka piawai mungkin pantas untuk disepadukan tetapi akan menjadi sukar dan mahal untuk pengguna akhir menyokong jangka panjang kerana menguruskan banyak kontrak sokongan, alat ganti yang berbeza dan kekurangan konsistensi dalam atau bahkan akses kepada perisian aplikasi pada peralatan OEM.  

Pelbagai manfaat  

Ringkasnya, orkestrasi peralatan OEM memudahkan kerja mencipta platform automasi bersatu untuk kemudahan. Ini akhirnya membawa kepada masa yang lebih pantas untuk memasarkan dan jumlah kos pemilikan yang lebih rendah untuk pengguna akhir. Orkestrasi yang berkesan membolehkan penyepaduan komponen OEM yang berbeza dengan cara yang membolehkan penyesuaian dan kebolehskalaan yang mudah, penambahan peralatan baharu ke dalam sistem sedia ada dan penyepaduan lancar bagi peningkatan dan pengembangan masa hadapan. Downtime dan Mean Time To Repair (MTTR) dikurangkan melalui penyelesaian masalah dan penyelenggaraan yang dipermudahkan. 

Produk perubatan terapi lanjutan

Satu lagi trend baru muncul berkaitan kejuruteraan kemudahan ialah perubahan automasi industri untuk dimuatkan ke dalam ruang produk perubatan terapi lanjutan (ATMP). Kebanyakan terapi ini adalah autologous, bermakna ia diperoleh daripada seseorang dan kemudian diberikan semula kepada orang yang sama. Jumlah pengeluaran untuk terapi autologous ini adalah sangat kecil, selalunya dalam mililiter. Sistem automasi sedia ada direka bentuk untuk menghasilkan pada skala yang lebih besar, jadi konsepnya di sini adalah untuk mengecilkan teknologi automasi untuk dijalankan pada unit atau instrumen atas bangku. Unit atas bangku ini kemudiannya boleh diatur menjadi kereta api proses yang diselaraskan untuk membuat terapi, dengan proses berskala untuk menampung lebih banyak kereta api proses untuk lebih ramai pesakit individu. 

Kunci kejayaan untuk strategi ini terletak pada kesediaan vendor automasi untuk mengurangkan teknologi mereka untuk menawarkan perisian dan keupayaan perkakasan komersil yang sama untuk peralatan atas bangku. Ini akan menjadi penting untuk mengehadkan jumlah kerja semula yang diperlukan untuk pemindahan teknologi daripada ruang pembangunan proses (PD) kepada pembuatan cGMP untuk terapi lanjutan ini. Kerjasama dengan vendor automasi yang mempunyai keupayaan untuk mengurangkan dan beroperasi secara fleksibel merentasi rangkaian peralatan industri dan makmal yang berbeza ini untuk memastikan ketepatan dan keselamatan pesakit adalah penting.

Dari permulaan hingga siap

Syarikat-syarikat farmasi secara aktif mengguna pakai teknologi untuk meningkatkan produktiviti, kecekapan, dan pulangan pelaburan serta mengekalkan kelebihan daya saing. Inisiatif seperti pentauliahan maya dan orkestrasi peralatan OEM diterima untuk mempercepatkan pengenalan kapasiti dan keupayaan baharu, serta mengoptimumkan operasi kemudahan untuk akhirnya mencapai kemudahan penyesuaian.

Dengan menggunakan pentauliahan maya, kemudahan boleh direka bentuk, dimodelkan, direkayasa dan diuji sebelum kerja fizikal bermula. Pendekatan ini membolehkan pengoptimuman pelbagai aspek seperti susun atur, produktiviti, daya tampung, aliran dan kecekapan tenaga. Orkestrasi peralatan OEM mengautomasikan proses dan menyeragamkan antara muka, yang memudahkan kerja mencipta platform automasi bersatu untuk kemudahan yang akhirnya akan membawa kepada masa yang lebih pantas untuk memasarkan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan untuk pengguna akhir.

Syarikat-syarikat farmasi yang memanfaatkan kuasa teknologi baharu akan dilengkapi dengan lebih baik untuk mengoptimumkan proses kemudahan dari permulaan hingga siap.

Kesimpulan

Pentauliahan maya berada di barisan hadapan kemajuan teknologi dalam automasi, menawarkan pendekatan transformatif untuk industri yang bertujuan untuk menyepadukan penyelesaian automasi dengan lebih berkesan. Dengan memanfaatkan teknologi simulasi, pentauliahan maya membolehkan perniagaan mereka bentuk, menguji dan memperhalusi sistem automasi dalam persekitaran digital sebelum pelaksanaan fizikal. Proses ini bukan sahaja meningkatkan kecekapan dan keselamatan tetapi juga memupuk kerjasama pasukan yang lebih baik dan kebolehsuaian terhadap perubahan, memastikan pemahaman yang menyeluruh tentang keupayaan dan batasan penyelesaian.

Perbezaan antara pentauliahan maya dan tradisional menggariskan kemajuan dan kecekapan yang diperoleh melalui simulasi digital. Pentauliahan maya meminimumkan keperluan untuk aktiviti di tapak yang meluas, mengurangkan risiko yang berkaitan dengan ujian fizikal dan mempercepatkan proses penggunaan, menjadikannya strategi penting bagi industri yang ingin menggunakan teknologi automasi.

Dengan peningkatan integrasi alat digital dalam pembuatan dan evolusi berterusan perisian simulasi, pentauliahan maya bersedia untuk menjadi komponen penting dalam projek automasi. Ia memecahkan halangan kepada penggunaan automasi dengan mengurangkan risiko dan mengurangkan masa henti, sekali gus mendemokrasikan akses kepada teknologi pembuatan termaju.

Memandangkan industri terus mengharungi cabaran untuk mengguna pakai teknologi baharu, peranan pentauliahan maya dalam memudahkan penyepaduan penyelesaian automasi yang lebih lancar, selamat dan lebih kos efektif tidak boleh dilebih-lebihkan. Ia adalah bukti kuasa transformasi digital dalam pembuatan, menawarkan gambaran masa depan di mana alam maya dan fizikal berkumpul untuk mengoptimumkan proses pengeluaran dan memacu inovasi.

Terima kasih kerana Alex Owen-Hill dan John Hatzis berkongsi idea.